Big Data 5v: Karakteristik Utama Dari Big Data

Big Data. Perkembangan di berbagai sektor industri pada era serba digital seperti sekarang ini membuat para pelaku industri mendorong pemanfaatan big data semakin aktif.

Big data merupakan kumpulan data tidak terstruktur, semi terstruktu, atau terstruktur dalam jumlah yang sangat besar. Efek dari pemanfaatan dari big data baru bisa dirasakan setelah data diproses dan diolah, sehingga data yang didapat berubah bentuk menjadi informasi. Informasi inilah yang selanjutnya dijadikan dasar atau acuan untuk menghasilkan sesuatu yang baru.

Big data memiliki karakteristik 5v, yaitu Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value. 5V big data ini merupakan karakteristik utama dari big data.

Penjelasan 5V Big Data :

1. Volume

Mengacu pada jumlah data untuk disimpan. Jumlah data yang dihasilkan bisa sangat besar yang berasal dari berbagai macam sumber, seperti history penelusuran browser, text chat, feed twitter, dan sebagainya. Hitungan ukuran data tersebut bisa sampai skala Terrabytes dan Petabytes.

2. Velocity

Velocity merupakan kecepatan. Kebutuhan data yang sangat cepat baik saat mengakses maupun mengelola menjadi karakteristik bagi big data. Kecepatan data menjadi faktor penting, karena semakin cepat data tersebut dapat diakses, semakin cepat juga diolah dan dikelola untuk membuat keputusan terbaik.

3. Variety

Variety mengacu pada variasi tipe data. Sebuah big data mendapatkan data dari berbagai macam sumber yang tentunya memiliki tipe data yang berbeda juga. Data yang dikumpulkan bisa jadi bersifat terstruktur, semi terstruktuk, atau bahkan tidak terstruktur. Data-data inilah yang selanjutnya diolah dan dianalisa.

4. Veracity

Veracity mengarah kepada kualitas dan keakuratan data. Dalam pengumpulan data yang begitu banyak, tentu saja tidak semuanya lengkap dan berkualitas. Data-data tersebut bisa saja tidak akan menghasilkan apa-apa.

Apakah data ini dapat dipercaya?

Apakah data ini bisa diandalkan?

Apakah data ini lengkap dan bisa diakses denga baik?

Ada begitu banyak pertimbangan agar data yang diperoleh dapat diolah menjadi informasi yang berguna.

5. Value

Value ini berarti nilai dari sebuah data. Bernilai atau tidaknya sebuah data tergantung dari isi dan tujuan data tersebut, selanjutnya baru bagaimana cara mengelola data tersebut menjadi informasi yang berguna. Seberapa bernilainya sebuah data baru bisa disimpulkan setelah data tersebut sudah berhasil diolah.

Nilai dari sebuah big data bukan berasal dari banyaknya data yang berhasil dikumpulkan, melainkan dari cara memanfaatkannya. Hasil dari pemanfaatan yang tepat, sebuah big data dapat membuat keputusan yang baik dan tepat untuk perusahaan atau instansi pemerintahan.